Ph.d.-studerende Maria Louise Køpfi har i et nyt forskningsstudie analyseret data fra Patienterstatningen, og resultaterne peger på, at mange patientsikkerhedshændelser i lægevagten hænger sammen med diagnosefejl og mangelfuld kommunikation. Risikoen for fejl øges, når kommunikationen mellem patient og lægevagt ikke fungerer.
”Mit studie viser, at fejl i patientsikkerheden ofte bunder i en fejlvurdering af patientens diagnose eller i, at patienten ikke føler sig hørt. Mit håb er, at forskningen kan være et første spadestik til at identificere fejlmønstre, som på sigt kan bidrage til at forebygge fejl i lægevagten,” siger Maria Louise Køpfli.
Erstatningsdata som forskningsgrundlag
Forskningsstudiet bygger på data fra Patienterstatningen og analyserer erstatningssager ved hjælp af analyseværktøjet Healthcare Complaints Analysis Tool (HCAT). Metoden gør det muligt systematisk at identificere gentagne problematikker på tværs af sager, hvor patienter har oplevet utilstrækkelig behandling.
Studiet er en del af et større forskningsprojekt ”What Went Wrong?”, der undersøger årsagerne til fejlvisitation i lægevagten. Ifølge Anette Fischer Pedersen, ledende forsker på undersøgelsen, er adgangen til pålidelige og detaljerede data afgørende for at kunne gennemføre forskning, der kan anvendes i praksis.
Forskning som led i forebyggelse
I Patienterstatningen ser vi forskning som et vigtigt redskab til læring og forebyggelse. Når erstatningssager anvendes til forskning, kan de bidrage til at reducere risikoen for, at lignende fejl sker igen.
”Når vores sager bruges til at identificere mønstre og risici, kan det være med til at forebygge nye skader i sundhedsvæsenet. Vi stiller derfor meget gerne data til rådighed for forskning,” siger Kim Lyngby Mikkelsen, leder af Forebyggelsesenheden i Patienterstatningen.
Læs mere
Maria Louise Køpfis første ph.d.-artikel er publiceret i det anerkendte videnskabelige tidsskrift BMJ Quality & Safety. Læs artiklen: What goes wrong in out-of-hours primary care in Denmark? A compensation claim analysis using the healthcare complaints analysis tool
Læs om forskningsprojektet: Forskningsprojekter om akutte tilstande i almen praksis
Læs flere faglige artikler, der bygger på data fra Patienterstatningen: Faglige artikler
Læs mere om Patienterstatnings forskningsdatabase: Data til forskning